Go map struct 相互转换


map to struct

import (
    "testing"
    "github.com/goinggo/mapstructure"
)

func TestMap2Struct(t *testing.T) {
    mapInstance := make(map[string]interface{})
    mapInstance["Name"] = "liang637210"
    mapInstance["Age"] = 28
    var person Person
    // 将 map 转换为指定的结构体
    if err := mapstructure.Decode(mapInstance, &person); err != nil {
        t.Fatal(err)
    }
    t.Logf("map2struct后得到的 struct 内容为:%v", person)
}

struct to map

import (
    "testing"
    "reflect"
)

type User struct {
    Id        int    `json:"id"`
    Username    string    `json:"username"`
    Password    string    `json:"password"`
}

func Struct2Map(obj interface{}) map[string]interface{} {
    t := reflect.TypeOf(obj)
    v := reflect.ValueOf(obj)
    var data = make(map[string]interface{})
    for i := 0; i < t.NumField(); i++ {
        data[t.Field(i).Name] = v.Field(i).Interface()
    }
    return data
}

func TestStruct2Map(t *testing.T) {
    user := User{5, "zhangsan", "password"}
    data := Struct2Map(user)
    t.Logf("struct2map得到的map内容为:%v", data)
}
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Go 处理 json


json to struct

import (
    "testing"
    "encoding/json"
)

// 这里对应的 N 和 A 不能为小写,首字母必须为大写,这样才可对外提供访问,具体 json 匹配是通过后面的 tag 标签进行匹配的,与 N 和 A 没有关系
// tag 标签中 json 后面跟着的是字段名称,都是字符串类型,要求必须加上双引号
type Person struct {
    N string     `json:"name"`
    A int        `json:"age"`
}

func TestStruct2Json(t *testing.T) {
    jsonStr := `{
        "name":"liangyongxing",
        "age":12
    }`
    var person Person
    json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &person)
    t.Log(person)
}

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Go Slice 底层实现


在 Go 中,与 C 数组变量隐式作为指针使用不同,Go 数组是值类型,赋值和函数传参操作都会复制整个数组数据。

func main() {
    arrayA := [2]int{100, 200}
    var arrayB [2]int

    arrayB = arrayA

    fmt.Printf("arrayA : %p , %v\n", &arrayA, arrayA)
    fmt.Printf("arrayB : %p , %v\n", &arrayB, arrayB)

    testArray(arrayA)
}

func testArray(x [2]int) {
    fmt.Printf("func Array : %p , %v\n", &x, x)
}

打印结果:

arrayA : 0xc4200bebf0 , [100 200]  
arrayB : 0xc4200bec00 , [100 200]  
func Array : 0xc4200bec30 , [100 200]

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Go 单元测试


Go 语言中自带有一个轻量级的测试框架 testing 和自带的 go test 命令来实现单元测试和性能测试。
实际操作就是建立一个 gotest 目录。在该目录下面创建两个文件:gotest.go 和 gotest_test.go。
gotest.go 这个文件里面我们是创建了一个包,里面有一个函数实现了除法运算:

package gotest

import (
    "errors"
)
// 除法函数
func Division(a, b float64) (float64, error) {
    if b == 0 {
        return 0, errors.New("除数不能为0")
    }
    return a / b, nil
}

gotest_test.go 这是我们的单元测试文件,但是记住下面的这些原则:

  • 文件名必须是 _test.go 结尾的,这样在执行 go test 的时候才会执行到相应的代码。
  • 你必须 import testing 这个包。
  • 所有的测试用例函数必须是 Test 开头。
  • 测试用例会按照源代码中写的顺序依次执行。
  • 测试函数 TestXxx() 的参数是 testing.T,我们可以使用该类型来记录错误或者是测试状态。

测试格式:
func TestXxx (t *testing.T),Xxx 部分可以为任意的字母数字的组合,但是首字母不能是小写字母 [a-z],例如
Testintdiv 是错误的函数名。函数中通过调用 testing.T 的 Error,Errorf,FailNow,Fatal,FatalIf 方法,说明测试不通过,调用 Log 方法用来记录测试的信息。





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Go 比较两个 Slice 是否相等


开发中经常会遇到需要比较两个 slice 包含的元素是否完全相等的情况,一般来说有两个思路:

  • reflect 比较的方法
  • 循环遍历比较的方法

reflect 比较的方法

func StringSliceReflectEqual(a, b []string) bool {
    return reflect.DeepEqual(a, b)
}

这个写法很简单,就是直接使用 reflect 包的 reflect.DeepEqual 方法来比较 a 和 b 是否相等。

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Go Redis 库 Redigo


https://github.com/garyburd/redigo/

引入库

import (
    "github.com/garyburd/redigo/redis"
)

查询数据

cli, cerr := redis.Dial("tcp", ip:port, redis.DialPassword(redisPasswd), redis.DialDatabase(1))
if cerr != nil {
    fmt.Println(cerr)
}
defer cli.Close()
// 查询 key
val, err := redis.String(cli.Do("GET", key))
if err != nil {
    fmt.Println(err)
}
return val

写入数据

cli, cerr := redis.Dial("tcp", ip:port, redis.DialPassword(redisPasswd), redis.DialDatabase(1))
if cerr != nil {
    fmt.Println(cerr)
}
defer cli.Close()
_, err := cli.Do("SET", key, value)
if err != nil {
    fmt.Println(err)
}
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Go MySQL 库 go-sql-driver


https://github.com/go-sql-driver/mysql

引入库

import (
    "database/sql"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

查询数据

// 建立 MySQL 链接
db, err := sql.Open("mysql", "user:passwd@tcp(ip:port)/db")
if err != nil {
    fmt.Println(err)
}
defer db.Close()
// 执行 SQL
rows, rerr := db.Query(sqlInfo)
if rerr != nil {
    fmt.Println(rerr)
}
defer rows.Close()
// 获取 SQL 数据
for rows.Next() {
    var returnData string
    err := rows.Scan(&returnData)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
    return returnData
}
return returnData

写入/更新数据

// 建立 MySQL 链接
db, err := sql.Open("mysql", "user:passwd@tcp(ip:port)/db")
if err != nil {
    fmt.Println(err)
}
defer db.Close()
// 执行 SQL
db.Exec(sqlInfo)
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Go 实现简单的 Set


需求
对于 Set 类型的数据结构,其实本质上跟 List 没什么多大的区别。无非是 Set 不能含有重复的 Item 的特性,Set 有初始化、Add、Clear、Remove、Contains 等操作。

Go中Map的数据结构,Key是不允许重复的:

m := map[string]string{
    "1": "one",
    "2": "two",
    "1": "one",
    "3": "three",
}
fmt.Println(m)

程序会直接报错,提示重复 Key 值,这样就非常符合 Set 的特性需求了。

定义
前面分析出 Set 的 Value 为固定的值,用一个常量替代即可。但是笔者分析的实现源码,用的是一个空结构体来实现的,如下所示:

// 空结构体
var Exists = struct{}{}
// Set is the main interface
type Set struct {
    // struct 为结构体类型的变量
    m map[interface{}]struct{}
}


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Go 实现简单的 List 链表


需求
大家都知道基本链表得有以下特性:链表的初始化、链表的长度、节点的插入、删除、查找等一些常见的基本操作,最后写好之后,需要测试。

实现
初始化
有语言基础的人都知道,链表是由节点连接而成,这其中在定义一个 List 数据结构之外,还需要定义一个 Node 类型的数据结构。先说 Node 类型的数据结构,首先 List 按照正常的设计应该是可以存储基本类型的数据的,这就要求 Node 中的 Value
的类型不能固定。

type Node struct {
    Value      interface{} 
    next, prev *Node       
}

下面就是定义 List 结构体了,有了上面的分析,List 结构体的定义就很好实现了:

type List struct {
    // 头节点
    root   Node
    // list 长度
    length int
}

处理好空 List:

// 返回 List 的指针
func New() *List {
    // 获取 List{} 的地址
    l := &List{}
    // list 初始长度为0
    l.length = 0
    l.root.next = &l.root
    l.root.prev = &l.root
    return l
}

判空和长度
List 的判空和获取长度也是非常基础和重要的,判断是否为空,返回的数据类型是布尔类型的。什么情况下 List 是为空呢?根据前面的定义,头节点的 next 指针域指向是头结点本身的地址即为空。另外,判空函数写好了,总不能什么类型的数据都去调用这个函数,我们需要指定调用的数据类型,在本例中当然是 List 类型的了,为了方便操作,传入一个 List 的地址即可。

func (l *List) IsEmpty() bool {
    return l.root.next == &l.root
}

分析完毕之后,获取 list 的长度就简单很多了:

func (l *List) Length() int {
    return l.length
}

头插和尾插
因为在定义 List 数据结构的时候,就定义了一个 root 头节点。所以此时,可以很方便的实现头插入和尾插入。考虑能够同时插入多个 Node 节点,利用 Go 中的变长参数实现该特性。对插入的 Node 节点进行循环处理,新节点的指针域和 root 节点的指针域做相应改变:

func (l *List) PushFront(elements ...interface{}) {
    for _, element := range elements {
        n := &Node{Value: element}
        // 新节点的 next 是 root 节点的 next
        n.next = l.root.next
        // 新节点的 prev 存储的是 root 的地址
        n.prev = &l.root
        // 原来 root 节点的 next 的 prev 是新节点
        l.root.next.prev = n
        // 头插法 root 之后始终是新节点
        l.root.next = n
        // list 长度加1
        l.length++
    }
}

尾插法:

func (l *List) PushBack(elements ...interface{}) {
    for _, element := range elements {
        n := &Node{Value: element}
        n.next = &l.root
        n.prev = l.root.prev
        l.root.prev.next = n
        l.root.prev = n
        l.length++
    }
}

查找
查找最终的效果是返回指定数值的索引,如果不存在的话返回-1即可。对于链表的查找是一个遍历的过程,在此时就需要考虑遍历的起始和终止区间了,不能越界出错。因为是循环链表,终止节点也很好办。

func (l *List) Find(element interface{}) int {
    index := 0
    p := l.root.next
    for p != &l.root && p.Value != element {
        p = p.next
        index++
    }
    // p 不是 root
    if p != &l.root {
        return index
    }
    return -1
}

删除
链表的删除操作逻辑很清晰,将一个 Node 的节点与前后节点断开即可,同时前后节点和 Node 节点本身指针域也要做相应修改,最后别忘记将链表的长度减少相应长度。

func (l *List) remove(n *Node) {
    n.prev.next = n.next
    n.next.prev = n.prev
    n.next = nil
    n.prev = nil
    l.length--
}

删除并返回 List 中的第一个数据:


func (l *List) Lpop() interface{} {
    if l.length == 0 {
        // null 的表现形式 nil
        return nil
    }
    n := l.root.next
    l.remove(n)
    return n.Value
}

遍历
下面 normalIndex 函数的作用返回一个正常逻辑的 Index,例如处理好一些越界问题:

func (l *List) normalIndex(index int) int {
    if index > l.length-1 {
        index = l.length - 1
    }
    if index < -l.length {
        index = 0
    }
    // 将给定的 index 与 length 做取余处理
    index = (l.length + index) % l.length
    return index
}

如下的函数为获取指定范围内的数据,根据传入的参数需要指定 start 和 end,最后返回的应该是一个切片或者数组,具体类型未知:

func (l *List) Range(start, end int) []interface{} {
    // 获取正常的 start 和 end
    start = l.normalIndex(start)
    end = l.normalIndex(end)
    // 声明一个 interface 类型的数组
    res := []interface{}{}
      // 如果上下界不符合逻辑,返回空 res
    if start > end {
        return res
    }
    sNode := l.index(start)
    eNode := l.index(end)
    // 起始点和重点遍历
    for n := sNode; n != eNode; {
          // res的append方式
        res = append(res, n.Value)
        n = n.next
    }
    res = append(res, eNode.Value)
    return res
}
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